Experimentieren mit KI-Tools
Generation AI bietet eine Sammlung kostenloser, browserbasierter Lernwerkzeuge, mit denen Schülerinnen und Schüler grundlegende Funktionsweisen künstlicher Intelligenz (KI) praktisch erkunden können. Im Mittelpunkt stehen vor allem die Funktionsweise von KI sowie Einflüsse von Daten und menschlichen Entscheidungen im digitalen Raum.
Die Plattform ist Teil eines finnischen Forschungsprojekts. Die Lernangebote richten sich besonders an Kinder, Jugendliche und Personen ohne Vorkenntnisse. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Das selbstständige Experimentieren samt Datensammlung, Modelltraining und Hinterfragen der Funktionsweisen und Einflüsse von KI stehen im Fokus.
Es gibt mehrere Tools, die Generation AI bereitstellt. Leider stehen nicht alle angebotenen Tools in deutscher Sprache zu Verfügung.
GenAI Teachable Machine
Mit der GenAI Teachable Machine können Schülerinnen und Schüler eigene Klassifikatoren erstellen und beispielsweise Bilder, Posen, Gesten oder Sprache erkennen lassen. Dazu werden zunächst verschiedene Klassen festgelegt und mit eigenen Trainingsdaten gefüllt. Anschließend wird das Modell trainiert und getestet.
Die Lernenden erleben dadurch den Prozess des maschinellen Lernens. Es lässt sich beobachten, welchen Einfluss Menge, Qualität und Auswahl der Trainingsdaten auf die Ergebnisse haben.
Somekone
Somekone ist eine simulierte Social-Media-Plattform. Die Oberfläche erinnert bewusst an bekannte soziale Netzwerke und versucht sichtbar zu machen, was normalerweise im Hintergrund passiert.
Jede Aktion, beispielsweise Liken, Kommentieren oder Überspringen, erzeugt Daten. Schülerinnen und Schüler beobachten, wie daraus digitale Spuren und Nutzerinnen- und Nutzerprofile entstehen und wie diese Empfehlungen, Filterblasen und Polarisierung beeinflussen. Durch veränderbare Parameter wird sichtbar gemacht, wie Algorithmen den persönlichen Social-Media-Feed mitgestalten.
Little Language Machine
Die Little Language Machine ermöglicht einen Blick auf die Funktionsweise von Sprachmodellen. Schülerinnen und Schüler können im Browser selbst ein kleines echtes Sprachmodell trainieren und anschließend ausprobieren.
Dabei wird deutlich, dass Sprachmodelle Texte auf Basis von Wahrscheinlichkeiten generieren. Die Lernenden können untersuchen, wie Trainingsdaten, Modellgröße und Zufallsparameter die Ergebnisse beeinflussen und dabei Begriffe wie zum Beispiel Halluzinationen und Bias kennenlernen.
Dieses Tool ist derzeit leider nicht auf Deutsch verfügbar, sondern nur auf Englisch, Finnisch und in einigen weiteren Sprachen.
Breakable Machine
Bei der Breakable Machine wird die Aufgabe umgedreht: Hier sollen Schülerinnen und Schüler ein KI-System nicht verbessern, sondern gezielt austricksen.
Die Lernenden versuchen, einen Bildklassifikator durch veränderte Hintergründe, Blickwinkel oder Bildelemente gezielt zu täuschen. Eine Heatmap zeigt, welche Bildbereiche die Entscheidung beeinflussen. So werden beispielsweise Fehlklassifikationen und Modellgrenzen anschaulich erfahrbar.
Dieses Tool ist derzeit leider nicht auf Deutsch verfügbar, sondern nur auf Englisch, Finnisch und in einigen weiteren Sprachen.
Weitere Tools
Neben den bereits vorgestellten Anwendungen werden weitere Tools entwickelt. Auf der Webseite wird beispielsweise bereits auf Profiling Game zu digitalen Spuren und Nutzerinnen- und Nutzerprofilen sowie auf Mindshifter zu Social-Media-Mechanismen und algorithmischer Beeinflussung hingewiesen.
Unterrichtsmaterialien
Zusätzlich zu den Tools werden auch noch ausgearbeitete Unterrichtsmaterialien bereitgestellt.
Für die Tools GenAI Teachable Machine und Somekone stehen mehrteilige Unterrichtsreihen mit Videos, Arbeitsblättern und Aufgaben bereit. Thematisiert werden unter anderem Klassifikatoren, Daten, Profiling sowie gesellschaftliche und ethische Aspekte.
