Rechenleistung und Energieverbrauch von KI visualisieren
DataCenter.FM macht auf ungewöhnliche Weise sichtbar und hörbar, dass Künstliche Intelligenz und Rechenleistung von Datencenter nicht nur „in der Cloud“ existieren, sondern auf einer umfangreichen physischen Infrastruktur basieren. Die interaktive Webanwendung versetzt Nutzende an das Steuer eines Rechenzentrums und erzeugt daraus eine dynamische Klanglandschaft.
Nach dem Einschalten lassen sich unter anderem Serverzahl, GPU-Auslastung, Kühlung, Personal und Generatoren verändern. Je stärker die Anlage belastet wird, desto intensiver verändert sich die Geräuschkulisse. Anzeigen für Stromverbrauch und Temperatur sowie Warnmeldungen verstärken den spielerischen Charakter.
Für den Unterricht eignet sich das Webtool als Einstieg in die materielle Seite von KI und Digitalisierung. Das Tool kann Fragen zu Stromverbrauch, Kühlung, Wasserbedarf und dem Ausbau von Rechenzentren anstoßen und eignet sich damit etwa für Digitale Grundbildung, Informatik, Geografie, Physik oder Bildung für nachhaltige Entwicklung.
Spannend ist auch der Vergleich mit realen Daten: Schülerinnen und Schüler können recherchieren, wie hoch Energie- und Ressourcenverbrauch tatsächlicher Rechenzentren sind und die Darstellung kritisch einordnen.
