Meere säubern mit Maschinenlernen und KI
Im browserbasierten Lernangebot „KI für Ozeane“ von Code.org kann das Thema Künstlicher Intelligenz auf einfache und anschauliche Weise vermittelt werden. Dabei soll ein Roboter lernen soll, Fische und andere Meerestiere von Müll zu unterscheiden. Die Lernenden trainieren das System zunächst mit Beispielen und beobachten anschließend in einem Testdurchlauf, wie gut die Unterscheidung gelingt. Je klarer und vielfältiger die Beispiele gewählt werden, desto besser funktioniert die spätere Erkennung.
In weiteren Schritten wird die Aufgabe anspruchsvoller, etwa wenn nicht nur zwischen Lebewesen und Müll, sondern zwischen Dingen, die ins Meer gehören, und solchen, die entfernt werden sollten, unterschieden wird. Auf diese Weise lässt sich mit wenig Vorwissen ein erster Zugang zu Trainingsdaten, Mustererkennung und automatisierten Entscheidungen eröffnen.
Für den Unterricht ist das Angebot deshalb geeignet, weil es fachliche Grundlagen mit einem lebensweltlich relevanten Thema verbindet. Die Problematik von Verschmutzung der Meere bietet einen konkreten und motivierenden Rahmen, in dem technisches Lernen mit Umweltbildung verknüpft werden kann.
Das Tool kann für die Primarstufe und Sek 1 sowohl als kurzer Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz als auch als Ausgangspunkt für weiterführende Gespräche genutzt werden, etwa über Chancen und Grenzen von KI, über Fehlerquellen in Datensätzen oder über die Frage, warum Maschinen nicht „verstehen“ wie Menschen, sondern auf gelernte Muster reagieren.
Das spielerische Angebot wird auch auf Lehrer*innen Web ausführlich beschrieben Ergänzende Hinweise zum Maschinen Lernen bzw. der Funktionsweise Künstlicher Intelligenz bietet folgendes Video:
Weitere Lehrinhalte auf Code.org finden sich unter folgenden Link:
